Корзина
Нет отзывов,
+380 (97) 039-63-64
electronik
Корзина

USB-ускоритель Google Coral Edge TPU ML для машинного обучения, ARM Cortex M0+, USB 3.0, 100 кадров/с, совместим с Linux, Windows,

8 137,27 ₴

  • В наличии
  • Код: BotSEE-16911
USB-ускоритель Google Coral Edge TPU ML для машинного обучения, ARM Cortex M0+, USB 3.0, 100 кадров/с, совместим с Linux, Windows,
USB-ускоритель Google Coral Edge TPU ML для машинного обучения, ARM Cortex M0+, USB 3.0, 100 кадров/с, совместим с Linux, Windows,В наличии
8 137,27 ₴
+380 (97) 039-63-64
+380 (97) 039-63-64

Описание продукта: USB-ускоритель Google Coral - ускоритель Edge TPU ML - ARM Cortex M0

Устройство Coral USB Accelerator Appliance обеспечивает мощныйФункции вывода MLпод Linux, Windows и macOS через порт USB 3.0. Модуль оснащенARM Cortex M0 +-процессор и специальный интегрированныйEdge-TPU-схема (ASIC), которая управляетсяGoogleбыл разработан и создан. С его использованием, например, современные модели зрения, такие какMobileNet v2можно создавать со скоростью 100 кадров в секунду при низком потреблении энергии. Устройство работает с устройствами на базе дистрибутива Linux, включая Raspberry Pi .

Google Coral USB-Beschleuniger Coral USB Accelerator - ускоритель Edge TPU ML.

Основные преимущества USB-ускорителя Google Coral

  • Быстрый вывод Edge TPU ML
  • Низкое энергопотребление
  • Компактные размеры

Coral - это подразделение бренда Google, которое помогает создавать интеллектуальные конструкции на основе искусственного интеллекта.

Основные характеристики ускорителя

  • Сопроцессор ускорителя Google Edge TPU ML
  • Разъем USB 3.0 Type-C
  • Он поддерживает дистрибутивы Linux Debian, а также Windows и macOS на центральном процессоре.
  • Модели, созданные с помощью TensorFlow
  • Полная поддержка MobileNet и Inception, также возможно использование внешних архитектур
  • Совместимость с Google Cloud
  • Локальный вывод - выполнение ML на Edge TPU, разработанном Google.

Inhalt des Kits Содержание комплекта USB-ускорителя Coral.

Требования для участия в акселераторе Google Coral

Устройство должно быть подключено к главному компьютеру, который соответствует следующим характеристикам:

  • Все компьютеры Linux с портом USB:
    • Debian 6.0 или выше или производная (например, Ubuntu 10.0+)
    • Системная архитектура X86_64 или ARM64 с комплектом ARMv8
    • Windows 10
    • Mac OS
  • Raspberry Pi

Спецификация USB-ускорителя Google Coral

  • Ускоритель: Edge TPU ML - Обеспечивает высококачественный ML-вывод для моделей TensorFlow Lite.
  • Процессор: ARM Cortex M0 + 32-бит:
    • Тактовая частота: до 32 МГц
    • Флэш-память с ECC: 16 КБ
    • Оперативная память: 2 КБ
  • Соединения:
    • USB 3.1 и кабель SuperSpeed, скорость передачи данных 5 ГБ/с
    • Кабель USB Type-C USB-A входит в комплект поставки
  • Размеры: 65 x 30 м

Полезные ссылки

  • Сайт производителя
  • Гид пользователя
  • Документация

Отзывы о товаре
Marcin
отлично
С Qnap все работает так, как должно.
 
Pracuje já
отлично
5/5 Добавить нечего.
 
Ladislav
отлично
Быстрая доставка, надежный поставщик
 
Wojciech
отлично
Очень хороший продукт. Тем более, что он есть в продаже (купил за 399 злотых).
 
Robert
отлично
Очень хорошо
 
Zbigniew
хорошо
Он находится в стадии тестирования, я купил его для локального обнаружения объектов в реальном времени для IP-камерПо отзывам, Coral превосходит даже лучшие процессоры и может работать со скоростью более 100 кадров в секунду с очень небольшими накладными расходами. Один Coral может работать с большим количеством камер и будет достаточен для большинства пользователей. Вы можете рассчитать максимальную производительность вашего Coral, основываясь на скорости умозаключений, о которой сообщает Frigate. При скорости вывода 10 ваш Coral достигнет максимума при 1000/10 = 100 или 100 кадров в секунду.
 
Patrick
отлично
Продукт соответствует всем ожиданиям в отношении качества, внешнего вида и удобства использования.
 
Georg
отлично
Спасибо, хорошая доставка и товар
 
Martin
отлично
Отличный продукт, работает как надо.
 
Radek
отлично
Качество: Сам продукт высокого качества и соответствует всем критериям, заявленным производителем.Внешний вид: Интересный дизайн с возможностью крепления.Полезность: Это продукт, специально направленный на ускорение задач машинного обучения и ограничен обработкой задач в INT8 или UINT8.
 
Mariusz
отлично
Я рекомендую его, он хорошо сочетается с Frigate.
 
Michał
отлично
Работает в соответствии с описанием.
 
David
отлично
быстро обрабатывали заказы. Большое спасибо
 
Grzegorz
так себе
Очень сложная установка. Не рекомендую.
 

 

Характеристики
Основные
Страна производительКитай
ПроизводительARM
Информация для заказа
  • Цена: 8 137,27 ₴